[发明专利]用户风险的确定方法和目标风险识别模型的建立方法在审
| 申请号： | 201910608864.4 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110458572A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 宋博文;陈弢;陈帅;杨陆毅 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李辉<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书提供了一种用户风险的确定方法和目标风险识别模型的建立方法。其中，目标风险识别模型的建立方法通过先获取目标区域的样本数据，以及在第一区域中利用第一区域的样本数据训练得到的第一风险识别模型，而不是第一区域的样本数据；再在目标区域中利用目标区域的样本数据对第一风险识别模型进行模型训练得到针对目标区域的目标风险识别模型，解决了由于第一区域和目标区域之间存在数据隔离导致目标区域的服务器无法有效地学习第一区域的样本数据影响目标区域的建模的技术问题，从而能充分地利用第一区域所积累的建模经验，通过迁移学习在目标区域中建立出针对目标区域的目标风险识别模型，提高了在目标区域中建模的准确度，以及建模效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标区域 第一区域 风险识别 样本数据 建模 准确度 获取目标 模型训练 数据隔离 影响目标 有效地 服务器 迁移 学习 积累 | ||
【主权项】：
1.一种用户风险的确定方法，包括：/n获取目标区域中的目标用户的特征数据；/n利用针对目标区域的目标风险识别模型对目标用户的特征数据进行识别处理，得到识别结果；其中，所述目标风险识别模型为在目标区域中，根据目标区域的样本数据和第一风险识别模型得到的；所述第一风险识别模型为在第一区域中，利用第一区域的样本数据进行训练得到的；/n根据所述识别结果，确定目标用户的风险等级。/n
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