[发明专利]一种基于短文本相似度计算的知识图谱融合方法在审
| 申请号： | 201910608464.3 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110472061A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 郑志蕴;米高扬;李钝;李伦;吴建萍 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;郑志蕴;米高扬 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明实现了一种基于短文本相似度计算的知识图谱融合方法，属于教育与计算机技术的交叉领域。知识图谱融合在实际应用中主要以图融合的形式存在，在已有的工作中，多是关注知识图谱中的拓扑结构而忽略了实体名称字面含义中所携带的语义信息。为解决以上问题本专利发明了基于短文本相似度计算的知识图谱融合方法。本专利结合众包思想，获取个体知识子图，在获取子图之后，主要通过子图降噪和相似度计算，对知识子图进行预处理然后在进行知识图谱融合。本发明提出了具体的进行知识图谱融合的方法，与传统同类知识图谱融合方法相比，本发明的方法有较高的正确性与有效性，最终能得到有效的图集。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 融合 相似度计算 短文本 预处理 计算机技术 拓扑结构 语义信息 字面含义 降噪 携带 应用 教育 | ||
【主权项】：
1.一种知识图谱融合方法，其特征在于：/n（1）基于众包的方法，利用群体智慧，获取知识子图；/n（2）基于双约简策略，对已获取的知识子图进行降噪处理，对已降噪的知识子图进行顶点约简处理；/n（3）基于图集合距离的相似度计算方法计算短文本相似度；/n（4）基于向量运算的双邻接矩阵融合方法进行知识子图融合。/n
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