[发明专利]采用大数据检测电力机房故障的方法

摘要

采用大数据检测电力机房故障的方法，涉及机房检测技术领域。本发明是为了解决现有机房的异常监控方法，容易存在疏漏、不能够及时发现问题、且不能够准确判断机房状态导致维修效率低的问题。本发明所述的本发明所述的采用大数据检测电力机房故障的方法，通过大数据采集机房的异常状态图片，作为对比参考，信息更加全面，对比结果更加可靠；复制多个相同的对比集分别与状态集同步进行比对，使得比对速度更快，能够及时的获取当前信息，更加高效；由于状态首先进行了状态分类，则当对比相似度之后能够直接锁定问题的类别；整套方案能够实时对机房内的状态进行监控，发现问题更加及时，适用于所有机房的监控。

主权项

1.采用大数据检测电力机房故障的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：利用网络大数据库中的数据建立特征数据库，该特征数据库中包括n个类型的异常状态集和1个正常状态集；步骤二：采集机房待判断位置的图片、并提取该图片的特征作为检测集，再复制n个相同的检测集，共获得n+1个检测集；步骤三：将n+1个检测集分别与特征数据库中的n+1个状态集一一对应，将相对应的检测集与状态集作为一个对照组、计算每个对照组中检测集与状态集的相似度，获得n+1个相似度结果；步骤四：判断n+1个相似度结果中最大值是否大于80％，是则执行步骤五，否则执行步骤六；步骤五：将相似度最大值所对应的对照组作为结果组，将结果组中状态集的状态作为机房状态，当该机房状态为异常状态时，向机房控制中心发送紧急报警信号、同时将机房状态也发送给机房控制中心；步骤六：判断n+1个相似度结果中最大值是否大于50％，是则执行步骤七，否则执行步骤八；步骤七：将相似度最大值所对应的对照组作为结果组，将结果组中状态集的状态作为机房状态，当该机房状态为异常状态时，向机房控制中心发送存在隐患信号、同时将机房状态也发送给机房控制中心；步骤八：向机房控制中心发送异常求助信号、同时将步骤二获得的图片发送至机房控制中心，由技术人员根据图片判断机房状态，然后执行步骤九；步骤九：判断步骤八获得的判断结果是否属于正常状态集所对应的状态，是则将检测集中的元素存入正常状态集中，否则执行步骤十；步骤十：判断步骤八获得的判断结果是否属于n个异常状态集所对应的状态，是则将检测集中的元素存入相应的异常状态集中，否则执行步骤十一；步骤十一：将检测集作为一个新的异常状态集存入特征数据库中。