[发明专利]基于对抗生成网络的车载CAN总线网络异常数据检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910603827.4 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110445758A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 刘虹;赵伟东;成文东;孙强;杨志 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海麦其知识产权代理事务所(普通合伙) 31257 | 代理人： | 董红曼 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于对抗生成网络的车载CAN总线网络异常数据检测方法，包括以下步骤：步骤1：对收集到的数据S0进行整合分析，将CANID出现频率过低的数据进行删除，得到清洗后的数据集合S；步骤2：根据数据集S中的每个数据对应的属性及频率，将数据集S进行划分，得到划分之后的数据集合S1,S2,…,Sn；步骤3：对数据集S1,S2,…,Sn中的每一条数据进行转换，得到对应的模型训练集合；步骤4：设计并训练基于对抗生成网络的异常数据检测模型；步骤5：使用训练好的模型来判别CAN ID数据集合。本发明将增加车载网络中异常数据的检测概率，提高了发现错误信息的的概率；同时随着用于训练的数据集数量逐渐增加，会有更高的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据集 车载CAN总线 数据集合 数据检测 网络异常 对抗 集合 异常数据检测 车载网络 错误信息 模型训练 数据对应 异常数据 逐渐增加 网络 概率 检测 准确率 整合 删除 清洗 转换 分析 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗生成网络的车载CAN总线网络异常数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对收集到的数据S0进行整合分析，将CANID出现频率过低的数据进行删除，得到清洗后的数据集合S；步骤2：根据所述数据集S中的每个数据对应的属性及频率，将所述数据集S进行划分，得到划分之后的数据集合S1,S2,…,Sn；步骤3：对所述数据集合S1,S2,…,Sn中的每一条数据进行转换，得到对应的模型训练集合；步骤4：设计并训练基于对抗生成网络的异常数据检测模型步骤5：使用训练好的异常数据检测模型来判别CAN ID数据集合。
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