[发明专利]基于深度学习的表格生成方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201910600647.0 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110472209A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 权佳成;李钢;谭瑞;张瑜;车驰 | 申请（专利权）人： | 重庆金融资产交易所有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/24 | 分类号： | G06F17/24;G06F17/27;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 44343 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王杰辉<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 400010 重庆市渝*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请揭示了一种基于深度学习的表格生成方法、装置和计算机设备，其中方法包括：获取待处理的报告文档；提取出报告文档内包括的所有表格；通过预设的排序模型从所有表格中提取出指定表格；通过预设的识别模型，根据指定表格获取指定数据；将指定数据添加至预设的表格模板，形成与所述报告文档对应的参照表格。本申请通过从报告文档的所有表格中提取出指定表格，以及将指定数据汇集起来并输入到表格模板内，从而无需人工从报告文档的所有表格中查找出指定表格或从指定表格中分别获取出与预设指标相关的特定数据，有效地减轻了工作人员的工作量。另外通过生成的参照表格来智能地对待审核表格进行审核，可以提高工作人员处理待审核表格的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 报告文档 预设 表格模板 审核 计算机设备 表格生成 排序模型 数据汇集 数据添加 有效地 申请 工作量 查找 智能 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的表格生成方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的报告文档；/n提取出所述报告文档内包括的所有表格；/n通过预设的排序模型从所有所述表格中提取出指定表格，其中所述指定表格为与预设指标相关的表格；/n通过预设的识别模型，根据所述指定表格获取指定数据，其中所述指定数据为与所述预设指标相关的数据；/n将所述指定数据添加至预设的表格模板中，形成与所述报告文档对应的参照表格。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆金融资产交易所有限责任公司，未经重庆金融资产交易所有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910600647.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
