[发明专利]一种基于演化博弈论的社交网络舆情发展分析方法

摘要

本发明属于网络信息安全领域，涉及一种基于演化博弈论的社交网络舆情发展分析方法，适用于在线社交媒体中舆情发展和导向技术。本发明利用在研究种群演化的基础上发展起来的演化博弈论，采用定量化措施，最终计算出的差分表达式，可以预测未来时刻整个网络的采用策略Sf的普通用户占比，以根据此式分析造谣者数量L、与造谣者紧邻的普通用户的数量M和造谣者与普通用户之间的连接的分布g(h)和f(l)对Sf用户占比随时间变化规律的影响。从而更佳精准预测网络舆论的传播情况，以便进行合理导向。

主权项

1.一种基于演化博弈论的社交网络舆情发展分析方法，具体步骤如下：步骤1、生成舆论传播网络：其中含有N个普通用户，普通用户会根据与自己在社交媒体上有联系的邻居的传播策略，来决定是采取传播策略S_f，还是采取不传播策略S_n；有L个造谣者，造谣者无论邻居采取什么策略都会采取策略S_f；故舆论传播网络中共有使用者N+L个，N个普通用户中，M个与造谣者直接相连，N‑M个不与造谣者相连；选择每个造谣者与普通用户的连接数量l的分布为f(l)，每个紧邻造谣者的普通用户与造谣者的连接数量h的分布为g(h)；对舆论传播网络进行分析，其分为均匀网络和非均匀网络；均匀网络是指N个普通用户每人的邻居数量相同，设为k；对于非均匀网络，下述推导中的k代换为其中λ(k)代表网络中用户的邻居数满足的分布，代表k的方差，代表k的均值；步骤2、建立外部收益矩阵U：这里u_ff代表当邻居采取策略S_f时，自己也采取策略S_f的收益，u_nn代表自己和邻居都采取S_n策略时自己的收益，u_fn代表邻居采取策略S_n时自己采取策略S_f的收益，u_nf代表邻居采取S_f策略时自己采取S_n策略的收益；我们取u_ff，u_fn，u_nf，u_nn为区间[0，1]里的实数，且有u_fn＝u_nf；步骤3、一个普通用户最终获得的收益不仅与外部收益有关，还取决于自身的特质；最终收益满足关系：Ψ＝(1‑α)B+αU，其中B代表普通用户的自身特质，U代表普通用户获得的外部收益，这里我们认为自身特性对最终收益的影响远大于外部收益，即有α＜＜1且α＞0；步骤4、采用演化博弈论中的3种更新规则中的1种来分析普通用户获得的外部收益；步骤5、根据步骤4选取的更新规则，计算网络中各普通用户的最终收益；紧邻造谣者的普通用户采取策略S_f的最终收益为：采取策略S_n的最终收益为：其他普通用户采取策略S_f的最终收益为：采取策略S_n的最终收益为：步骤6、计算整个网络增加一位采取策略S_f的普通用户的概率和减少一位策略为S_f的普通用户的概率；增加一位采取策略S_f的普通用户的概率为：减少一位策略为S_f的普通用户的概率为：步骤7、计算整个舆论传播网络的采用策略S_f的用户的占比的变化率；其中