[发明专利]一种基于演化博弈论的社交网络舆情发展分析方法

说明书

本发明属于网络信息安全领域，涉及一种基于演化博弈论的社交网络舆情发展分析方法，适用于在线社交媒体中舆情发展和导向技术。本发明利用在研究种群演化的基础上发展起来的演化博弈论，采用定量化措施，最终计算出的差分表达式，可以预测未来时刻整个网络的采用策略S_f的普通用户占比，以根据此式分析造谣者数量L、与造谣者紧邻的普通用户的数量M和造谣者与普通用户之间的连接的分布g(h)和f(l)对S_f用户占比随时间变化规律的影响。从而更佳精准预测网络舆论的传播情况，以便进行合理导向。

技术领域

本发明属于网络信息安全领域，涉及一种基于演化博弈论的社交网络舆情发展分析方法，适用于在线社交媒体中舆情发展和导向技术。

背景技术

如今，通过在线社交媒体，人们可以随时随地地接触到他人在互联网上发布的信息，这给人们获取知识、加强人与人之间的交流、参与公共事务等提供了方便高效的途径。网络舆论亦是网上民意最为明显和集中的反映，促进了对政府官员和政府决策的监督。但任何技术都是把双刃剑，社交媒体上信息传播的广泛性、即时性、自主性、突发性等特性使得网络舆情的扩散呈现出病毒式指数增长的特征。一旦这股力量被虚假消息、反动言论、有意歪曲炒作的热点等错误地引导，就会危害网络安全和健康，扰乱社会治安和公共秩序，给人们生命财产造成损失。

现有的舆情导向大多从属于公共管理与服务学科，立足于新闻学和社会学的方法，从战略认识、制度规范、应急机制等角度提出控制网络舆情的非定量化措施。然而，这些措施的实施效果不能在实施以前就得到初步的预测，给舆论导向措施的实施强度和实施时间等带来了较大的不确定性。

发明内容

针对上述存在问题或不足，为解决现有网络舆情传播分析方法采用非定量化措施，从而不能相对精准预测网络舆论的传播情况，进行合理导向的问题，本发明提供了一种基于演化博弈论的社交网络舆情发展分析方法。

具体技术方案包括如下步骤：

步骤1、生成舆论传播网络：

其中含有N个普通用户(如图1中标有O的圆圈)，普通用户会根据与自己在社交媒体上有联系的邻居的传播策略，来决定是采取传播策略S_f，还是采取不传播策略S_n。

有L个造谣者(如图1中标有S的红色圆圈)，造谣者无论邻居采取什么策略都会采取策略S_f。

故舆论传播网络中共有使用者N+L个。N个普通用户中，M个与造谣者直接相连(如图1标有O的蓝色圆圈)，N-M个不与造谣者相连(如图1中标有O的绿色圆圈)。选择每个造谣者与普通用户的连接数量l的分布为f(l)，每个紧邻造谣者的普通用户与造谣者的连接数量h的分布为g(h)。对舆论传播网络进行分析，其分为均匀网络和非均匀网络。

均匀网络是指N个普通用户每人的邻居数量相同，设为k。

对于非均匀网络，下述推导中的k代换为其中λ(k)代表网络中用户的邻居数满足的分布，代表k的方差，代表k的均值。

步骤2、建立外部收益矩阵这里u_ff代表当邻居采取策略S_f时，自己也采取策略S_f的收益，u_nn代表自己和邻居都采取S_n策略时自己的收益，u_fn代表邻居采取策略S_n时自己采取策略S_f的收益，u_nf代表邻居采取S_f策略时自己采取S_n策略的收益。我们取u_ff，u_fn，u_nf，u_nn为区间[0，1]里的实数，且有u_fn＝u_nf。