[发明专利]一种翻译模型训练方法、文本翻译方法及相关装置有效
| 申请号： | 201910595220.6 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110298046B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 章杰;宋锐;张为泰;刘俊华;王智国 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/47 | 分类号： | G06F40/47 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张小娜 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种翻译模型训练方法、文本翻译方法及相关装置，在该方法中，将至少一个样本文本中输入双向翻译模型，以便根据双向翻译模型的输出结果对双向翻译模型进行参数更新，其中，双向翻译模型的输出结果包括每一样本文本的预测翻译文本以及每一样本文本对应的预测词袋，且该预测词袋是朝着对应样本文本的实际词袋的方向预测得到的，该实际词袋包括对应样本文本的实际翻译文本中的各个不同词，因此，在对模型进行参数更新时，需要基于每一样本文本的预测词袋与其实际词袋之间的差异进行参数更新，使得该实际词袋可以用于指导翻译方向，故而，训练完成的双向翻译模型能够朝着输入样本文本的实际词袋的方向进行准确翻译。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 翻译 模型 训练 方法 文本 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种翻译模型训练方法，其特征在于，包括：将至少一个样本文本输入双向翻译模型，所述至少一个样本文本包括双向翻译方向中的至少一个语种类型下的文本数据；获取所述双向翻译模型的输出结果，所述输出结果包括每一样本文本的预测翻译文本以及每一样本文本对应的预测词袋，所述预测词袋是朝着对应样本文本的实际词袋的方向预测得到的，所述实际词袋包括对应样本文本的实际翻译文本中的各个不同词；根据所述输出结果对所述双向翻译模型进行参数更新，以完成本轮训练。
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