[发明专利]表情程度预测模型获取方法及装置、存储介质与终端有效
| 申请号： | 201910594664.8 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110298329B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 郭冠军 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海光栅知识产权代理有限公司 31340 | 代理人： | 马雯雯 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种表情程度预测模型获取方法及装置、存储介质与终端。该方法包括：获取样本集合，所述人脸样本集合包括：第一样本与第二样本，所述第一样本为已知表情程度的人脸图像样本，所述第二样本为未知表情程度的人脸图像样本，然后，根据所述第一样本，获取表情程度与人脸运动编码单元系数之间的映射关系，从而，利用所述映射关系处理所述第二样本，得到所述样本集合中各人脸图像样本的表情程度，进而，根据所述样本集合中各人脸图像样本的表情程度，获取表情程度预测模型。因此，本公开的方法能够实现对细微表情程度的识别，并在一定程度上提高了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 程度 预测 模型 获取 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
1.一种表情程度预测模型获取方法，其特征在于，包括：获取样本集合，所述样本集合包括：第一样本与第二样本，所述第一样本为已知表情程度的人脸图像样本，所述第二样本为未知表情程度的人脸图像样本；根据所述第一样本，获取表情程度与人脸运动编码单元系数之间的映射关系；利用所述映射关系处理所述第二样本，得到所述样本集合中各人脸图像样本的表情程度；根据所述样本集合中各人脸图像样本的表情程度，获取表情程度预测模型。
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