[发明专利]基于关键片段检测的事件识别方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 201910590924.4 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110287938B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 王晓芳;单东日;林霏 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供基于关键片段检测的事件识别方法、系统、设备及介质，先将视频输入到一个关键片段序列检测模型，该模型将视频分割成固定长度的片段，再利用稀疏表示的方法计算视频各个片段的显著性，并选择给定数目显著性大的片段组成关键片段序列。然后，将关键片段序列及其显著性输入到深度学习事件识别模型，该模型利用3D CNN计算所有关键片段的类别分值，并利用片段的显著性对所有片段的类别分值进行选择获取视频的类别分值，最后根据视频类别分值判定事件的类别。本发明突出了包含事件的视频片段在事件识别中作用，抑制了无关信息的影响，有助于提高事件识别的性能和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 片段 检测 事件 识别 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.基于关键片段检测的事件识别方法，其特征是，包括：获取待识别视频；基于视频片段的显著性，从待识别视频中提取关键片段序列；将关键片段序列输入到预先训练好的深度学习事件识别模型中，输出待识别视频中的事件类别。
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