[发明专利]一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法

摘要

本发明提供一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其可以提高识别结果的准确率，减少计算量和计算耗时，进而降低整个识别过程的资源消耗。其包括：S1通过现有的数据通信与采集技术获取系统控制参数，共获取L组；S2根据步骤S1中获取的L组数据，针对信息向量构建矩阵向量；S3根据步骤S1中获取的L组数据，针对系统的输出，构建输出数据向量矩阵；S4根据步骤S2中构建的矩阵向量，构建信息向量的向量矩阵；S5选择步长；S6利用传统梯度迭代法得到参数向量估计；S7通过Aitken加速方法计算参数估计向量中的每一个元素，得到新的参数向量估计；S8比较相邻的参数向量估计，当二者的差的绝对值小于预先设置的阈值时，则获得系统控制参数的参数估计。

主权项

1.一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其包括以下步骤：S1：通过现有的数据通信与采集技术获取系统控制参数，共获取L组；u(1)，L,u(L),y(1),L,y(L)其中：u(t)是系统的输入，y(t)是系统的输出；其特征在于，其还包括下面的步骤：S2：根据步骤S1中获取的L组数据，针对信息向量构建为向量:S3：根据步骤S1中获取的L组数据，针对系统的输出y(t)，构建输出数据向量矩阵:Y(L)＝[y(1),L,y(L)]^T；S4：根据步骤S2中构建的向量，构建所述信息向量的向量矩阵：S5：选择步长α_k，其中：α_k>0；S6：利用传统梯度迭代法得到参数向量估计S7：通过Aitken加速方法计算参数估计向量中的每一个元素，得到新的参数向量估计S8：比较和如果则获得参数估计否则使k增加1，并重复步骤S6～S8，其中，δ为事先设置的阈值，为正常数。