[发明专利]一种基于人脸识别的特征评估方法及装置有效
| 申请号： | 201910587430.0 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110334643B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 邓汉坤;刘丽萍 | 申请（专利权）人： | 知鱼智联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 | 代理人： | 张大保 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于人脸识别的特征评估方法及装置，通过图片的像素点对人脸图片进行分割，获取与人脸的各部位一一对应的各特征区域；提取各特征区域的特征向量进行平均值计算，确定平均特征向量后，根据平均向量和各特征向量，确定人脸图像中各特征区域的特征点集；根据多个特征点集，对所述人脸图片对应的用户进行特征评估，获取所述用户的多个特征数据。与现有技术相比，本申请通过对人脸进行区域分割，再根据各区域的特征向量获取各区域的特征点的方式，使得特征识别时能够根据区域进行特征识别，提高同一个人的人脸特征识别的特征点之间的相似度，进而提高后续进行特征评估的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 识别 特征 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸识别的特征评估方法，其特征在于，至少包括如下步骤：识别人脸图片中的各个第一像素点；将各所述第一像素点输入训练好的决策树，递归地根据各所述第一像素点对所述人脸图片进行分割，获取与人脸的各部位一一对应的各第一特征区域；提取各所述第一特征区域的第一特征向量进行平均值计算，确定第一平均特征向量后，将所述第一平均特征向量与各所述第一特征向量连接，获取与各所述第一特征区域一一对应的各第一特征点集；其中，所述第一特征点集中包含多个第一特征点；根据多个所述第一特征点集，对所述人脸图片对应的用户进行特征评估，获取所述用户的多个特征数据；其中，所述特征数据包括年龄、性别和表情。
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