[发明专利]一种基于人脸识别的特征评估方法及装置

权利要求书

1.一种基于人脸识别的特征评估方法，其特征在于，至少包括如下步骤：

识别人脸图片中的各个第一像素点；

将各所述第一像素点输入训练好的决策树，递归地根据各所述第一像素点对所述人脸图片进行分割，获取与人脸的各部位一一对应的各第一特征区域；

提取各所述第一特征区域的第一特征向量进行平均值计算，确定第一平均特征向量后，将所述第一平均特征向量与各所述第一特征向量连接，获取与各所述第一特征区域一一对应的各第一特征点集；其中，所述第一特征点集中包含多个第一特征点；

根据多个所述第一特征点集，对所述人脸图片对应的用户进行特征评估，获取所述用户的多个特征数据；其中，所述特征数据包括年龄、性别和表情。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特征评估方法，其特征在于，还包括：

获取包含用户头像的原始图片，对所述原始图片进行裁剪压缩，获取所述人脸图片。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特征评估方法，其特征在于，所述决策树的训练方法为：

获取包含人脸的训练图片；

识别所述训练图片的各第二像素点，将各所述第二像素点输入待训练的决策树，基于级联分类器，递归地根据各所述第二像素点对所述训练图片进行分割，获取与人脸的各部位一一对应的各第二特征区域；

提取各所述第二特征区域的第二特征向量进行平均值计算，确定第二平均特征向量后，将所述第二平均特征向量与各所述第二特征向量连接，获取所述训练图片中各所述第二特征区域的第二特征点集；其中，所述第二特征点集中包含多个第二特征点；

将所述第二特征点集与对应的预测特征点集进行比对，并根据比对结果调整所述级联分类器的计算参数，以使所述第二特征点集与所述预测特征点集的比对误差在预设范围内。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特征评估方法，其特征在于，所述第一特征区域包括人脸轮廓区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域和耳朵区域；

所述将各所述第一像素点输入训练好的决策树，递归地根据各所述第一像素点对所述人脸图片进行分割，获取与人脸的各部位一一对应的各第一特征区域，具体为：

将各所述第一像素点输入训练好的决策树，根据各所述第一像素点对所述人脸图片进行分割，获取表示人脸轮廓图像的人脸轮廓区域后，根据所述人脸轮廓区域内的所有所述第一像素点，对所述人脸轮廓区域进行分割，获取鼻子区域、嘴巴区域和耳朵区域。

5.一种基于人脸识别的特征评估装置，其特征在于，包括：

像素识别模块，用于识别人脸图片中的各个第一像素点；

区域分割模块，用于将各所述第一像素点输入训练好的决策树，递归地根据各所述第一像素点对所述人脸图片进行分割，获取与人脸的各部位一一对应的各第一特征区域；

特征提取模块，用于提取各所述第一特征区域的第一特征向量进行平均值计算，确定第一平均特征向量后，将所述第一平均特征向量与各所述第一特征向量连接，获取与各所述第一特征区域一一对应的各第一特征点集；其中，所述第一特征点集中包含多个第一特征点；

特征评估模块，用于根据多个所述第一特征点集，对所述人脸图片对应的用户进行特征评估，获取所述用户的多个特征数据；其中，所述特征数据包括年龄、性别和表情。

6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的特征评估装置，其特征在于，还包括：

图片处理模块，用于获取包含用户头像的原始图片，对所述原始图片进行裁剪压缩，获取所述人脸图片。