[发明专利]一种基于SSD神经网络的简单手语实时识别系统及方法在审
| 申请号： | 201910583219.1 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110334641A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 朱传瑞 | 申请（专利权）人： | 安徽磐众信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 刘静怡 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及人机交互技术领域，尤其为基于SSD神经网络的简单手语实时识别系统及方法，包括：图像采集设备，用于对手势进行采集，以及采集每种手势的训练图片；图片标注工具，对所述图像采集设备收集的每张训练图片某一区域内的手势进行标注，再将标注类别信息存入到标签文件中；终端计算机，安装深度学习平台，将标签文件载入到深度学习平台并运行，反复训练SSD网络，得到SSD网络模型；所述SSD网络模型对采集的手势手势都进行检测并翻译；显示模块，用于对SSD网络模型手势翻译结果以文字的形式进行输出显示。本发明，基于SSD神经网络的、利用普通摄像头的、不依靠外部设备的实时手语翻译系统，它具有识别率高，成本低廉的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 神经网络 网络模型 标注 实时识别系统 图像采集设备 标签文件 学习平台 训练图片 采集 手语 外部设备 人机交互技术 手语翻译系统 终端计算机 摄像头 翻译结果 类别信息 输出显示 显示模块 识别率 载入 翻译 检测 网络 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于SSD神经网络的简单手语实时识别系统，其特征在于，包括：图像采集设备，用于对手势进行采集，以及采集每种手势的训练图片；图片标注工具，对所述图像采集设备收集的每张训练图片某一区域内的手势进行标注，再将标注类别信息存入到标签文件中；终端计算机，安装深度学习平台，将标签文件载入到深度学习平台并运行，反复训练SSD网络，得到SSD网络模型；所述SSD网络模型对采集的手势手势都进行检测并翻译；显示模块，用于对SSD网络模型手势翻译结果以文字的形式进行输出显示。
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