[发明专利]一种基于transformer的长文本质量分析方法在审
| 申请号： | 201910583213.4 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110347832A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 田文洪;莫中勤;曾柯铭;张朝阳;舒展 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于transformer的长文本质量分析方法，其主要特点是设计了一个具有长文本分析能力的方法，克服了目前文本序列训练慢的缺点，适应数据特征的端到端的模型分析方法，其具体步骤包括：数据采集，从知网下载毕业论文；数据识别，提取PDF文本内容；数据表示，对文本进行处理，映射成计算机可分析的数据形式；数据标签，获取质量等级标签；数据表征，通过设计复杂度相当的模型，进行数据表征；数据分类，根据数据特点，加权数据表征的不同特征，进行数据分类。 | ||
| 搜索关键词： | 长文本 数据表征 数据分类 质量分析 设计复杂度 等级标签 加权数据 模型分析 数据标签 数据表示 数据采集 数据识别 数据特点 数据特征 数据形式 文本序列 映射 下载 分析 文本 计算机 | ||
【主权项】：
1.一种基于transformer的长文本质量分析方法，其特征在于：数据采集，从知网下载毕业论文；数据识别，提取PDF文本内容；数据表示，对文本进行处理，映射成计算机可分析的数据形式；数据标签，获取质量等级标签；数据表征，通过设计复杂度相当的模型，进行数据表征；数据分类，根据数据特点，加权数据表征的不同特征，进行数据分类。
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