[发明专利]一种基于密度表的食物质量估测方法在审
| 申请号： | 201910581657.4 | 申请日： | 2019-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN110287207A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 李宇欣;裘实 | 申请（专利权）人： | 北京健康有益科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/24 | 分类号： | G06F16/24;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密度表的食物质量估测方法，估测方法建立包括如下步骤：先建立食物密度表数据库；然后训练人工智能系统实现对食物种类识别，同时检索食物密度数据库，得到食物密度；随后训练人工智能系统实现对食物体积估测；最后根据估测的体积与食物密度，计算得到食物质量。食物密度表由称重法获得，并在估测系统运行过程中不断扩充新的食物密度数据。人工智能系统采用卷积神经网络进行训练。使用已知体积的食物和对应照片训练模型，实现人工智能系统通过图片实现体积的估测。解决了现有食物质量测量系统操作复杂及使用成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能系统 估测 密度表 质量估测 数据库 卷积神经网络 质量测量系统 估测系统 密度数据 训练模型 运行过程 种类识别 称重法 检索 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于密度表的食物质量估测方法，其特征在于：所述估测方法建立包括如下步骤：Step1：建立食物密度表数据库；Step2：训练人工智能系统实现对食物种类识别，同时检索食物密度数据库，得到食物密度；Step3：训练人工智能系统实现对食物体积估测；Step4：根据估测的体积与食物密度，计算得到食物质量。
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