[发明专利]模型训练方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 201910579010.8 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN112149706A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 周旭辉;任兵;杨胜文;刘立萍 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L9/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于待训练的网络模型对第二方拥有的特征数据进行预测得到第二方预测结果；向第一方发送第二方预测结果；根据从第一方获取的残差密文和第二方拥有的特征数据，确定第二方梯度密文；为第二方梯度密文添加扰动数据，得到第二方扰动梯度密文；向第一方发送第二方扰动梯度密文，供第一方对第二方扰动梯度密文进行同态解密得到第二方扰动梯度；根据从第一方获取的第二方扰动梯度，继续对第二方的网络模型进行训练。本发明实施例通过为第二方梯度密文添加扰动数据得到第二方扰动梯度密文，提高了特征数据求解方程的未知数数量，使得特征数据无法求解，避免第二方特征数据泄露。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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