[发明专利]实现用户相关推荐的方法和系统有效
申请号: | 201910576468.8 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110288444B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 姚权铭 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 田方;曾世骁 |
地址: | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 提供了一种实现用户相关推荐的方法和系统。所述方法包括:建立用于推荐系统中的协同滤波的交互函数的统一表示;基于所述交互函数的统一表示构建交互函数搜索空间;针对输入的评价矩阵,在所述交互函数搜索空间中确定相应交互函数,其中,所述评价矩阵的行对应于用户,所述评价矩阵的列对应于对象,并且所述评价矩阵中的矩阵元素表示该矩阵元素的对应行的用户对对应列的对象的评价;基于使用所确定的交互函数的协同滤波来推导所述评价矩阵中遗失的矩阵元素;以及基于恢复了遗失的矩阵元素的评价矩阵来执行用户相关推荐。 | ||
搜索关键词: | 实现 用户 相关 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种实现用户相关推荐的方法,所述方法包括:建立用于推荐系统中的协同滤波的交互函数的统一表示;基于所述交互函数的统一表示构建交互函数搜索空间;针对输入的评价矩阵,在所述交互函数搜索空间中确定相应交互函数,其中,所述评价矩阵的行对应于用户,所述评价矩阵的列对应于对象,并且所述评价矩阵中的矩阵元素表示该矩阵元素的对应行的用户对对应列的对象的评价;基于使用所确定的交互函数的协同滤波来推导所述评价矩阵中遗失的矩阵元素;以及基于恢复了遗失的矩阵元素的评价矩阵来执行用户相关推荐。
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