[发明专利]一种基于机器学习的多级联排防洪系统、方法及存储介质

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的多级联排防洪系统及方法，包括以下步骤1、获取每个排水站点的j个流量传感器所对应位置的流量值G_j；步骤2、根据每个排水站点的j个流量传感器所对应位置的流量值G_j计算每一个所述排水站点内的最大流量值Q_n；步骤3、将Q_n与第一阈值相比较，若Q_n不大于第一阈值则处理模块判定为编号为n的排水站点不存在洪涝隐患，若Q_n大于第一阈值则处理模块判定为编号为n的排水站点存在洪涝隐患，处理模块告知控制中心；步骤4、工作人员进行调度对洪涝隐患进行防治。本发明能够快而准确的对洪水的产生进行监测，从而提醒相关人员对洪水进行防治，能够在很大程度上减少因为洪水灾害带来的损失。

主权项

1.一种基于机器学习的多级联排防洪系统，其特征在于，包括：n个排水站点，所述排水站点依次编号为1‑n，所述排水站点均设置有j个流量传感器，所述排水站点两两相互连接形成排水网络；所述j个流量传感器沿着流水方向等间距直线分布，所述j个流量传感器用于获取对应的所述排水站点内对应位置的流量值G_j；GPRS通信模块，所述GPRS通信模块设置于每一个所述排水站点，用于使每一个排水站点与控制中心建立通信连接；报警模块，所述报警模块设置于所述控制中心，用于当对应的所述排水站点存在洪涝隐患时进行报警；处理模块，所述处理模块设置于每一个所述排水站点，所述处理模块用于计算每一个所述排水站点内的最大流量值Q_n并将Q_n分别与第一阈值相比较从而得出对应的排水站点是否存在洪涝隐患、将存在洪涝隐患的排水站点编号告知所述控制中心；所述控制中心用于当处理模块告知存在洪涝隐患的排水站点编号时控制对应编号的报警模块进行报警同时生成日志文件。