[发明专利]一种图像局部特征提取方法及装置有效
| 申请号： | 201910568791.0 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110309835B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 游雄;李钦;李科;张威巍;余岸竹 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 吴敏 |
| 地址： | 450052 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像局部特征提取方法及装置，属于图像处理技术领域。其中方法包括：构建Siamese网络；选取Siamese网络输出特征向量间的夹角余弦作为图像间的相似度；利用相似度构建误差函数，利用样本图像对Siamese网络进行训练，选取误差最小时的Siamese网络作为图像局部特征提取网络；对待提取的两张整幅图像进行图像块检测，将各图像块组合成图像对，每个图像对包含有分属于两张图像中的各一个图像块，将各图像对输入到图像局部特征提取网络，选取匹配图像块作为待提取整幅图像的局部特征。该方法通过采用特征向量间的夹角余弦计算图像对的相似度，提高选取匹配图像块的效率，进一步提高了图像识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 局部 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像局部特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建Siamese网络；2)选取Siamese网络输出特征向量间的夹角余弦作为图像间的相似度；利用相似度构建误差函数，利用样本图像对Siamese网络进行训练，选取误差最小时的Siamese网络作为图像局部特征提取网络；3)对待提取的两张整幅图像进行图像块检测，将各图像块组合成图像对，每个图像对包含有分属于两张图像中的各一个图像块，将各图像对输入到图像局部特征提取网络，选取匹配图像块作为待提取整幅图像的局部特征。
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