[发明专利]基于稀疏双目融合卷积神经网络的立体图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201910568580.7 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110636278A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 李素梅;韩旭 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N13/106;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏双目融合卷积神经网络的立体图像质量评价方法，包括如下步骤：S1、构建基于双目融合卷积神经网络的立体图像质量评价网络，网络包含左右分支和融合分支；S2、在双目融合卷积神经网络的每一层施加结构化稀疏约束，网络优化的目标函数如公式(1)所示： | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 立体图像 质量评价 双目 融合 稀疏 立体成像技术 目标函数 人眼感知 网络优化 结构化 构建 贴合 运算 网络 施加 | ||
【主权项】：
1.基于稀疏双目融合卷积神经网络的立体图像质量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、构建基于双目融合卷积神经网络的立体图像质量评价网络，网络包含左右分支和融合分支；/nS2、在双目融合卷积神经网络的每一层施加结构化稀疏约束，网络优化的目标函数如公式(1)所示：/n
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