[发明专利]图像美化的处理方法、图像美化的处理装置以及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910566769.2 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN110349102A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 严宇轩;程培;傅斌 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开涉及图像处理技术领域,提供了一种图像美化的处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括:将待美化图像进行预处理,获取与所述待美化图像对应的第一图像数据,其中,所述待美化图像为缺乏暗部细节的图像和包含噪点的图像中的一种或多种;将所述第一图像数据输入至训练后的生成对抗深度神经网络中,基于所述生成对抗深度神经网络的生成器网络对所述第一图像数据进行美化处理,得到第二图像数据;对所述第二图像数据进行与所述预处理操作对应的后处理操作,得到美化图像,其中,所述美化图像为恢复暗部细节的图像和去除噪点的图像中的一种或多种。本技术方案能够提高图像处理效率,并能够准确恢复其暗部细节和消除图像噪点。
搜索关键词: 图像 图像数据 美化 图像美化 暗部 噪点 电子设备 神经网络 计算机可读存储介质 预处理 图像处理技术 图像数据输入 预处理操作 后处理 处理装置 图像处理 对抗 生成器 去除 恢复 网络
【主权项】:
1.一种图像美化的处理方法,其特征在于,所述方法包括:将待美化图像进行预处理,获取与所述待美化图像对应的第一图像数据,其中,所述待美化图像为缺乏暗部细节的图像和包含噪点的图像中的一种或多种;将所述第一图像数据输入至训练后的生成对抗深度神经网络中,基于所述生成对抗深度神经网络的生成器网络对所述第一图像数据进行美化处理,得到第二图像数据;对所述第二图像数据进行与所述预处理操作对应的后处理操作,得到美化图像,其中,所述美化图像为恢复暗部细节的图像和去除噪点的图像中的一种或多种。
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