[发明专利]一种任务负载预测系统及方法在审
| 申请号： | 201910566601.1 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110413406A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 莫毓昌 | 申请（专利权）人： | 莫毓昌 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 泉州华昊知识产权代理事务所(普通合伙) 35240 | 代理人： | 林晓玲 |
| 地址： | 362011 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种任务负载预测系统及方法，使用关于任务池的工作负载的知识来帮助预测新任务的工作负载。将现有任务的工作负载分组到多个集群中。然后，利用神经网络学习每个集群的工作负载特性。对于每个新任务，收集其初始工作负载，确定其集群，并使用其集群的训练神经网络预测其未来的工作负载。本发明有助于准确预测新作业的工作负载，从而改进云资源管理。 | ||
| 搜索关键词： | 工作负载 集群 任务负载 预测系统 预测 工作负载特性 神经网络学习 训练神经网络 资源管理 任务池 分组 改进 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种任务负载预测系统，其特征在于，包括任务池和学习模型；所述任务池用于将现有任务按照工作负载进行分组，划分为多个集群；所述学习模型用于利用神经网络对任务池中各个集群中的任务的工作负载特性进行学习得到各个集群的训练神经网络模型，以及用于对于每个新任务，首先收集其初始工作负载并据此确定新任务的所属集群，然后采用该集群的训练神经网络模型预测新任务未来的工作负载。
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