[发明专利]基于激光诱导击穿光谱的水稻种子活力分级检测方法有效
申请号: | 201910565385.9 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110308139B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 王阳恩 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G01N21/71 | 分类号: | G01N21/71 |
代理公司: | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人: | 胡清堂;陈懿 |
地址: | 434023 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明一种基于激光诱导击穿光谱的水稻种子活力分级检测方法,通过对待测水稻种子样品的表面进行扫描测量,得到样品表面的激光诱导击穿光谱,建立水稻种子激光诱导击穿光谱与水稻种子活力之间的预测模型,将去噪处理后的待测样品表面所有测量点的激光诱导击穿光谱输入所述预测模型,判断出待测水稻种子的活力。本发明具有速度快、效率高、成本低、测试重现性好、可在线分析、准确度较高等优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 激光 诱导 击穿 光谱 水稻 种子 活力 分级 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于激光诱导击穿光谱的水稻种子活力分级检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、挑选颗粒饱满、无霉变、大小形状基本相同、种子生理成熟不久的水稻种子,剔除夹杂物和杂种子;将筛选的种子破休眠处理,进行高温高湿人工老化实验,获得不同老化天数、不同活力的水稻种子样品;S2、采用扫描测量方式,利用激光诱导击穿光谱仪测量出所述不同活力水稻种子样品表面的光谱;S3、对所述不同活力水稻种子样品的激光诱导击穿光谱进行去噪处理;S4、利用神经网络建立水稻种子活力分级预测模型,根据所述去噪处理后的不同活力水稻种子样品的激光诱导击穿光谱,训练得到水稻种子激光诱导击穿光谱与水稻种子活力之间的预测模型;S5、采用扫描测量方式,利用激光诱导击穿光谱仪测量出待测水稻种子样品表面的光谱;S6、对所述待测水稻种子样品的激光诱导击穿光谱进行去噪处理;S7、将去噪处理后的所述待测水稻种子样品表面所有测量点的激光诱导击穿光谱作为所述预测模型的输入,根据所述预测模型,判断出待测水稻种子的活力。
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