[发明专利]一种地铁乘客需求动态获取方法及其获取系统有效
申请号: | 201910561357.X | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110347828B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 黎荣;黎伟洋;王建;丁国富;张义军;韩鑫;郑宇飞 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/951;G06F16/9535;G06K9/62 |
代理公司: | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人: | 王沙沙 |
地址: | 610031 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种地铁乘客需求动态获取方法及其获取系统,包括以下步骤:步骤1:构建需求词库,从社交网络平台获取用户发文数据;步骤2:对获取的数据进行预处理;步骤3:采用支撑向量机分类器过滤与地铁乘客需求不相关的文本;步骤4:进行相关性聚类;步骤5:对每一聚类簇,给定标签作为需求项,并计算需求项的重要度;步骤6:将需求项首先判断其是否已存在于需求词库,若是则退出,若否则判断其重要度和相对传播持久度是否同时满足预设阈值,若满足则发现了新需求项,并将其加入到需求词库,若不满足则退出;本发明可处理大量的用户发文,提高了用户需求获取效率,主观性低;能实时从海量用户发文中,获取需求偏好和潜在的用户需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 地铁 乘客 需求 动态 获取 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
1.一种地铁乘客需求动态获取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建需求词库,根据需求词库从社交网络平台获取用户发文数据;步骤2:对步骤1获取的数据进行预处理;步骤3:采用支撑向量机分类器过滤与地铁乘客需求不相关的文本;步骤4:将步骤3过滤后的文本通过轮廓系数修正的K均值聚类方法进行相关性聚类;步骤5:对步骤4中的每一聚类簇,给定标签作为需求项,并计算需求项的重要度;步骤6:将步骤5中得到的需求项首先判断其是否已存在于需求词库,若是则退出,若否则判断其重要度和相对传播持久度是否同时满足预设阈值,若满足则发现了新需求项,并将其加入到需求词库,若不满足则退出。
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