[发明专利]基于LightGBM模型的呼叫中心话务量预测方法和系统有效
| 申请号： | 201910560664.6 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110430328B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 李奇保 | 申请（专利权）人： | 深圳市跨越新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04M3/36 | 分类号： | H04M3/36;H04M3/523 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 李东梅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据算法技术领域，提供了一种基于LightGBM模型的呼叫中心话务量预测方法和系统。该方法包括：先通过特征工程，构建与预测日期下的待预测时间段关联的第一衍生特征集；然后将该第一衍生特征集输入至训练好的LightGBM模型中，即可得到该预测日期下的待预测时间段的话务量预测值。该系统包括用于通过特征工程，构建与预测日期下的待预测时间段关联的第一衍生特征集的特征工程模块，以及用于将该第一衍生特征集输入至训练好的LightGBM模型中得到预测值的预测模块。本发明提供的基于LightGBM模型的呼叫中心话务量预测方法和系统能够预测到更为准确的话务量，以为呼叫中心人员排班提供可靠的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lightgbm 模型 呼叫 中心 话务量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于LightGBM模型的呼叫中心话务量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：SA1，通过特征工程，构建与预测日期下的待预测时间段关联的第一衍生特征集；所述第一衍生特征集包括时间维度数据，以及特定时间段的历史话务量数据；SA2，将所述第一衍生特征集输入至训练好的LightGBM模型中，得到所述预测日期下的待预测时间段的话务量预测值。
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