[发明专利]PDF文档表格提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910560432.0 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110390269B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 刘克亮;卢波 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V30/412 分类号: G06V30/412;G06V30/146;G06V30/19
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 高茹
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种PDF文档表格提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取待识别的PDF文档,并对待识别的PDF文档进行处理;将处理后的PDF文档进行预处理后输入至卷积神经网络中,输出特征图,并将特征图输入至RPN区域候选网络中,确定表格区域;基于OCR文字识别技术对表格区域进行预处理以及特征提取,得到特征图片,并对特征图片进行文字检测,确定文本区域,对文本区域进行文字识别,确定文本信息,文本信息包括文本位置信息和文本内容信息;根据文本坐标信息确定表格的结构信息,基于结构信息划分表格的各单元格,并将文本内容信息对应的文本填入表格的各对应单元格中。通过本申请,提高PDF文档表格提取的准确性。
搜索关键词: pdf 文档 表格 提取 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种PDF文档表格提取方法,其特征在于,所述PDF文档表格提取方法包括以下步骤:获取待识别的PDF文档,并对所述待识别的PDF文档进行处理,其中,所述待识别的PDF文档包括可提取文字内容的PDF文档和图片类的PDF文档,对所述PDF文档进行处理包括将所述可提取文字内容的PDF文档转换为图片类的PDF文档;将所述处理后的PDF文档进行预处理后输入至预设的卷积神经网络中,基于所述预设的卷积神经网络输出所述处理后的PDF文档的特征图,并将所述特征图输入至RPN区域候选网络中,确定处理后的PDF文档中的表格区域;基于OCR文字识别技术对所述表格区域进行预处理以及特征提取,得到所述表格区域的特征图片,并对所述特征图片进行文字检测,确定所述表格区域内的文本区域,对所述文本区域进行文字识别,确定所述表格区域内的文本信息,其中,所述文本信息包括文本位置信息和文本内容信息,所述文本位置信息用坐标进行表示;根据所述文本坐标信息确定所述表格的结构信息,基于所述结构信息划分表格的各单元格,并将所述文本内容信息对应的文本填入所述表格的各对应单元格中。
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