[发明专利]一种基于无线识别的呼吸频率检测方法有效
申请号: | 201910560166.1 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110123328B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 苏瀚 | 申请(专利权)人: | 南京苗米科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/08 | 分类号: | A61B5/08;A61B5/00;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210012 江苏省南京市雨*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于无线识别的呼吸频率检测方法,包括硬件组网,数据预处理,去噪处理及呼吸频率计算等四个步骤。本发明一方面数据通讯系统构建结构简单灵活,通用性及扩展能力强,另一方面数据处理能力强,检测精度高,数据运算量相对较小,从而可有效实现对指定范围呼吸频率精确检测作业的目的,且经过大量测试,有人时,准确率为81.48%,无人时,准确率为86.67%。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 无线 识别 呼吸 频率 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于无线识别的呼吸频率检测方法,其特征在于,所述的移动终端与计算机间通讯管理方法包括如下步骤:第一步,硬件组网,首先构建一个基于云计算为基础的检测服务器,并使基于云计算为基础的检测服务器通过无线通讯网络与至少一个操控计算机终端及至少一个呼吸频率检测装置连接,构成一个呼吸服务检测网,并由呼吸频率检测装置对待检测目标的呼吸状态进行持续检测并获得波形数据,然后检测到的波形数据通过无线通讯网络发送至基于云计算为基础的检测服务器;第二步,数据预处理,在基于云计算为基础的检测服务器接收到第一步发送的波形数据后,对波形数据进行数据运算,从波形数据中提取其中特征明显的5个子载波数据,且每5个子载波构成一个计算单元;第三步,去噪处理,以第二步计算得到一个计算单元为基础,然后使当前计算单元各子载波结合第一步采集到的波形数据进行降噪处理,并统计降噪后子载波波形数据的最大值方差以及最小值方差,最后根据最大最小值的方差判断当前空间范围内有无呼吸状态存在,当有呼吸状态存在时记录为参数1,无呼吸状态存在时则记录为参数0;第四步,呼吸频率计算,根据第三步计算单元得到的叠加后子载波数据波形,对波形的波谷值和波峰值进行统计,其中相邻的波峰波谷的时间间隔的平均值记为peaktimeMean,然后即可进行呼吸频率测算,得到呼吸频率计算结果后,将呼吸频率计算结果通过操控计算机终端输出即可。
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