[发明专利]基于EWT的呼吸信号近似熵特征提取方法在审
| 申请号： | 201910554789.8 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110367986A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李彧晟;马良;孙理;冯晨;顾陈;熊俊军;马悦;朱晓华;洪弘 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/08 | 分类号： | A61B5/08;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EWT的呼吸信号近似熵特征提取方法，包括以下步骤：利用音频设备采集不同测试者模拟的不同的呼吸音频信号；对采集到的呼吸音频信号均进行分帧、加窗及降噪处理，之后提取其呼吸包络信号；对呼吸包络信号进行EWT分解，并根据信号能量大小对分解后的多个模式分量进行排序；针对每个模式分量，求取其近似熵值。本发明方法简单、成本低，不仅可以避免传感器与人体直接接触引起的不适，而且利用时频域呼吸信号的特点，能更好的表征呼吸信号的复杂性和规律性特征，进而有效提取不同呼吸信号的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 呼吸信号 近似熵 呼吸 包络信号 模式分量 特征提取 音频信号 采集 分解 降噪处理 信号能量 音频设备 时频域 传感器 分帧 加窗 排序 规律性 测试 | ||
【主权项】：
1.一种基于EWT的呼吸信号近似熵特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用音频设备采集不同测试者模拟的不同的呼吸音频信号；步骤2、对步骤1采集到的呼吸音频信号均进行分帧、加窗及降噪处理，之后提取其呼吸包络信号；步骤3、对步骤2中的呼吸包络信号进行EWT分解，并根据信号能量大小对分解后的多个模式分量进行排序；步骤4、针对每个模式分量，求取其近似熵值。
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