[发明专利]一种基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法在审
| 申请号： | 201910551153.8 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110263447A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 曾敬;向华荣;郑国峰;秦致远 | 申请（专利权）人： | 中国汽车工程研究院股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 范淑萍 |
| 地址： | 401120 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及载荷谱处理技术领域，具体为一种基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法，包括以下步骤：S100：获取载荷谱数据；S200：将载荷谱数据进行数据处理，划分训练集和测试集；S300：基于LSTM算法，使用训练集进行训练，得到输入样本数据模型；S400：通过得到的输入样本数据模型使用测试集对载荷谱数据进行外推计算。本发明提供的一种基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法，能够使得外推载荷谱更好的表达原载荷谱的信息，可以解决现有技术中人为因素影响大、载荷谱数据表达不完整的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 载荷谱 载荷谱数据 记忆网络 输入样本 数据模型 训练集 人为因素 使用测试 数据处理 测试集 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法，包括以下步骤：S100：获取载荷谱数据；S200：将载荷谱数据进行数据处理，划分训练集和测试集；S300：基于LSTM算法，使用训练集进行训练，得到输入样本数据模型；S400：通过得到的输入样本数据模型使用测试集对载荷谱数据进行外推计算。
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