[发明专利]一种柴油黑烟车的检测方法有效
| 申请号： | 201910550952.3 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110363104B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 康宇;王晓栋;李泽瑞 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/774;G06V10/762;G06T7/70 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 金凯 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种柴油黑烟车的检测方法，属于环境检测技术领域，包括利用道路的监控图片构建黑烟车样本数据集，并在监控图片中标注出黑烟车位置所在的矩形边界框；对监控图片上标注的矩形边界框使用k‑均值聚类算法，计算出包含柴油黑烟车的先验框；利用监控图片和包含柴油黑烟车的先验框，对构建的目标检测模型进行训练，得到训练好的模型；利用训练好的模型对待检测的监控图片进行检测，判断待检测监控图片中是否存在黑烟车。本发明在新的数据集中聚类得到先验框，更有利于对监控图片中目标的定位，通过预测矩形边界框相对于先验框的偏移值，提高了网络的召回率，增强网络的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 柴油 黑烟 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种柴油黑烟车的检测方法，其特征在于，包括：利用道路的监控图片构建黑烟车样本数据集，并在监控图片中标注出黑烟车位置所在的矩形边界框；构建目标检测模型，并对监控图片上标注的矩形边界框使用k‑均值聚类算法，计算出包含柴油黑烟车的先验框；利用监控图片和包含柴油黑烟车的先验框，对构建的目标检测模型进行训练，得到训练好的模型；利用训练好的模型对待检测的监控图片进行检测，判断待检测监控图片中是否存在黑烟车。
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