[发明专利]一种单步人脸检测系统

摘要

本发明公开了一种单步人脸检测系统。本发明提出由深度可分离卷积构成的实时人脸检测网络YOMO，含有多个自上而下形式的特征融合结构，每个检测模块只负责检测对应尺度范围内的人脸检测。本发明采用更符合多尺度检测结构的随机裁剪策略，使得每个检测模块能被数量较充足的样本所训练。本发明提出的椭圆回归器，能较大幅度提高ContROC评估标准下的检测召回率。本发明提出的YOMO模型的检测精确度，在保持较强竞争力的同时，对544×544分辨率的图片的检测速率为51FPS，并且模型的内存占用只有21M。

主权项

1.一种单步人脸检测系统，其特征在于，包括从左至右依次连接的常规卷积模块conv0、深度可分离卷积模块conv1、深度可分离卷积模块conv2、深度可分离卷积模块conv3、深度可分离卷积模块conv4、深度可分离卷积模块conv5、深度可分离卷积模块conv6、深度可分离卷积模块conv7、深度可分离卷积模块conv8、深度可分离卷积模块conv9、深度可分离卷积模块conv10、深度可分离卷积模块conv11、深度可分离卷积模块conv12、深度可分离卷积模块conv13、深度可分离卷积模块conv14、反卷积层conv15、深度可分离卷积模块conv16、深度可分离卷积模块conv17、反卷积层conv18、深度可分离卷积模块conv19和深度可分离卷积模块conv20；所述深度可分离卷积模块conv14的输出端与检测模块det‑32连接，所述深度可分离卷积模块conv17的输出端与检测模块det‑16连接，所述深度可分离卷积模块conv20的输出端与检测模块det‑8连接；所述深度可分离卷积模块conv11的输出端与深度可分离卷积模块conv16的输入端连接，所述深度可分离卷积模块conv16的输出端与反卷积层conv15的输出端特征融合并连接深度可分离卷积模块conv17的输入端，所述深度可分离卷积模块conv5的输出端与深度可分离卷积模块conv19的输入端连接，所述深度可分离卷积模块conv19的输出端与反卷积层conv18的输出端特征融合并连接深度可分离卷积模块conv20的输入端。