[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201910550592.7 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110263730B | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 张水发;李岩;王思博;刘畅 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;丁芸 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开关于一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入到预先训练的目标算法模型中,得到待识别图像的潜在识别区域,其中,潜在识别区域为包含指定内容、且大小不大于预设阈值大小的区域;对潜在识别区域进行上采样;利用目标算法模型对上采样后的潜在识别区域进行分析,得到分类识别结果。本公开的图像识别方法,获取潜在识别区域,并对潜在识别区域进行上采样,进而得到潜在识别区域的分类识别结果,提高了对小物体识别的成功率。并且分类识别及潜在识别区域的识别均利用同一目标算法模型,能够有效减少计算量,并且大大降低了目标算法模型的复杂程度。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入到预先训练的目标算法模型中,得到所述待识别图像的潜在识别区域,其中,所述潜在识别区域为包含指定内容、且大小不大于预设阈值大小的区域;对所述潜在识别区域进行上采样;利用所述目标算法模型对上采样后的潜在识别区域进行分析,得到分类识别结果。
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