[发明专利]一种基于Mask R-CNN的交通车辆信息获取方法有效
| 申请号： | 201910550286.3 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110379168B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 张建;张博;许肇峰 | 申请（专利权）人： | 东南大学;广东交科检测有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/015 | 分类号： | G08G1/015;G08G1/04;G08G1/052;G08G1/065 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 李雪萍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的交通车辆信息获取方法，该方法可以同时获得交通场景中车辆的类型、轴数、长度、车速、行驶所在车道及车数统计信息。该方法首先在交通监控镜头视野范围内建立车辆虚拟检测区，然后基于Mask R‑CNN网络对视频进行逐帧检测。利用SORT目标跟踪方法对进入检测区内的车辆目标进行跟踪。当车辆离开检测区后，将在检测区内车辆跟踪过程中从多帧中获得的车型、轴数与所在车道的信息序列中出现频率最高的识别值作为最终的车辆参数，对从多帧中得到的车长取平均值作为车长，然后根据车辆在检测内的行驶距离与时间计算车速，并累计对应车道上的通过车数。本发明提出的交通车辆信息获取方法智能化程度高，可作为智慧交通的重要组成部分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 交通 车辆 信息 获取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Mask R‑CNN的交通车辆信息获取方法，其特征在于：包括以下步骤：利用道路旁布置的交通监控摄像头结合Mask R‑CNN网络同时获得通过车辆的类型、轴数、长度、车速、行驶所在车道及车数统计信息。
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