[发明专利]一种半监督多模态多类别的图像翻译方法有效
| 申请号： | 201910548961.9 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110263865B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 白静;陈冉;李赛赛;姬卉 | 申请（专利权）人： | 北方民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 750021 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种半监督多模态多类别的图像翻译方法，包括步骤：S1、输入两个来自不同域的图像以及少量标签；S2、将输入的图像和标签都送入编码器，编码器分为内容编码器和风格编码器，利用解耦表示学习从风格编码器和内容编码器中，将图像分别解耦出风格编码和内容编码；S3、把风格编码输入至对抗自编码器中，以完成图像多类别训练；把内容编码输入至内容对抗学习网络中，以完成图像多模态变换训练；S4、通过拼接风格编码和内容编码实现图像的重构和多模态的变换。本发明解决了由于图像翻译多样性的要求所带来的困境，通过对潜在内容编码和风格编码的联合解码，可以生成多模态和多类别的跨域图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 多模态多 类别 图像 翻译 方法 | ||
【主权项】：
1.一种半监督多模态多类别的图像翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入两个来自不同域的图像1、2以及少量标签；S2、将输入的图像和标签都送入编码器，编码器分为内容编码器和风格编码器，利用解耦表示学习从风格编码器和内容编码器中，将图像分别解耦出风格编码和内容编码；S3、把风格编码输入至对抗自编码器中，以完成图像多类别训练；把内容编码输入至内容对抗学习网络中，以完成图像多模态变换训练；S4、通过拼接风格编码和内容编码实现图像的重构和多模态的变换。
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