[发明专利]基于感兴趣区域的高性能视频编码帧内预测优化方法

摘要

本发明是一种基于感兴趣区域的高性能视频编码帧内预测优化方法，其特点是，包含的步骤有：基于相位一致性的ROI检测算法；对ROI进行CU划分；对ROI进行PU预测模式选择。能够避免现有帧内预测技术复杂度高的相关率失真代价计算过程，降低了编码复杂度，节省了编码时间，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。

主权项

1.一种基于感兴趣区域的高性能视频编码帧内预测优化方法，其特征是，它包含以下步骤：1)基于相位一致性的ROI检测算法，所述相位一致性算法在当前帧按照相位一致性的顺序寻找特征点来标识ROI和RONI边缘；采用改进的Hessian矩阵增强检测的边缘；采用基于均值绝对偏差(MAD)的判断准则1确定最终划分的ROI，其中相位一致性算法计算公式为：其中Hessian矩阵中一阶导数和二阶导数根据线性尺度空间理论计算：判断准则1为：2)对ROI进行CU划分，基于降维思想采用奇异值分解提取当前CU的表征值，利用表征值对CU进行第一步划分，基于RONI中CU最大划分深度采用设计的判断准则2确定当前CU的最终划分深度，其中奇异值分解计算公式为：A＝U∑V^T其中初始划分深度范围计算公式为：判断准则2为：根据初始划分深度范围Dep_cur计算CU的最终划分深度：3)对ROI进行PU预测模式选择，基于频域采用二维离散傅里叶变换计算当前PU四个方向的能量和方向，根据能量和方向并结合判断准则3确定当前PU的最佳预测模式，其中二维离散傅里叶变换公式为：判断准则3为：当前PU能量计算公式为：e＝|R(u,v)|+|I(u,v)|当前PU方向计算公式为：R(u,v)为F(u,v)的实部，I(u,v)为F(u,v)的虚部。