[发明专利]基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法，该方法的具体步骤为：首先，利用短时傅里叶变换将原始SAR回波信号变换到时频域，其次，建立干扰检测网络和基于深度残差的干扰抑制网络，最后，采用干扰检测网络检测时频域回波信号中是否存在干扰；对存在干扰的信号通过干扰抑制网络进行干扰抑制，得到无干扰的时频谱图。本发明无需对干扰进行精细建模，弥补了干扰抑制效果依赖于模型准确度的缺陷，且无需手动选择滤波结构，降低了干扰抑制算法的设计难度。

主权项

1.基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，SAR周期性地发射脉冲信号，并接收时域回波信号；建立干扰模型；步骤2，对时域回波信号进行短时傅里叶变换，将回波信号从时域变换到时频域，得到时频域的回波信号步骤3，对时频域的回波信号进行预处理，得到预处理后的时频域的回波信号；对时频域的回波信号依次进行取模和归一化，得到归一化后的时频域回波信号；步骤4，建立干扰检测网络，并优化干扰检测网络；步骤5，建立基于深度残差的干扰抑制网络，并优化基于深度残差的干扰抑制网络；步骤6，采用优化后的干扰检测网络，对归一化后的时频域的回波信号进行干扰判定，若判定为有干扰，则转至步骤7，若判定为无干扰，则直接输出；步骤7，采用优化后的基于深度残差的干扰抑制网络，对与有干扰对应的预处理后的时频域的回波信号进行干扰抑制，输出干扰抑制后的时频域的回波信号。