[发明专利]一种人脸识别方法和电子设备有效
| 申请号： | 201910538082.8 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110232369B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 鞠汶奇;张阿强;刘子威 | 申请（专利权）人： | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 宋建平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种人脸识别方法和电子设备，所述方法包括：获取待识别的人脸图像；确定待识别的人脸图像中是否存在非正常区域，如果存在所述非正常区域，则根据非正常区域、从预先获取的至少两个局部人脸特征模型中选择一个局部人脸特征模型，利用选择的局部人脸特征模型对所述待识别的人脸图像进行识别，以获得所述待识别的人脸图像对应的身份。本发明实施例根据非正常区域选择一个局部人脸特征模型对待识别的人脸图像进行识别，可以选择非正常区域影响较小的局部人脸特征模型，从而减小非正常区域对人脸识别的影响，提高人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的人脸图像；确定所述待识别的人脸图像中是否存在非正常区域，所述非正常区域为无法正常显示人脸特征的区域；如果存在所述非正常区域，则根据所述非正常区域、从预先获取的至少两个局部人脸特征模型中选择一个局部人脸特征模型，所述局部人脸特征模型基于人脸图像中的至少一个局部区域训练获得；利用选择的所述局部人脸特征模型对所述待识别的人脸图像进行识别，以获得所述待识别的人脸图像对应的身份。
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