[发明专利]一种基于投资者情绪的IS量化交易系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910537815.6 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110297915A 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 刘海飞 申请(专利权)人: 苏州点对点信息科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/33;G06K9/62;G06Q40/04
代理公司: 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251 代理人: 刘计成
地址: 215000 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于投资者情绪的IS量化策略交易系统及方法。首先,通过结合Hownet中文基础情感词典、以BCC为语料金融领域词典和文本挖掘的东方财富网股吧来构建个股投资者情绪指标;然后,通过对若干投资者情绪代理变量的主成分分析,得到市场投资者情绪指标;最后,引入文本挖掘出的个股投资者情绪指标,按照个股投资者情绪与股价收益率正相关,与股价波动率负相关,来更新股价增长率和波动率的预测公式,然后将市场投资者情绪指标代入IS策略最优化问题目标函数中,以实现基于投资者情绪改进的IS动态交易策略的执行。本发明实现了投资者情绪和算法交易的结合,相较于传统交易策略有利于降低交易成本,提高交易收益,具有较强的适用性和推广性。
搜索关键词: 情绪指标 情绪 交易系统 文本挖掘 量化 主成分分析 传统交易 动态交易 股价波动 交易成本 交易收益 金融领域 目标函数 情感词典 情绪代理 负相关 推广性 正相关 最优化 构建 算法 网股 语料 增长率 引入 预测 中文 更新 交易 改进
【主权项】:
1.一种基于投资者情绪的IS量化交易方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、通过结合Hownet中文基础情感词典、以BCC为语料金融领域词典和文本挖掘的东方财富网股吧来构建个股投资者情绪指标;(2)、通过对若干投资者情绪代理变量的主成分分析,得到市场投资者情绪指标;(3)、引入文本挖掘出的个股投资者情绪指标,将市场投资者情绪指标作为影响因子加入到传统IS量化交易策略模型中,从而获得基于投资者情绪改进的IS动态交易策略。
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