[发明专利]基于计算机深度学习技术的图像拼接防篡改方法在审
| 申请号： | 201910533858.7 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110276185A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 郑雨鑫;李娜娜 | 申请（专利权）人： | 郑雨鑫 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06F21/60;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众邦专利代理有限公司 44545 | 代理人： | 王红 |
| 地址： | 226000 江苏省南通*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于计算机深度学习技术的图像拼接防篡改方法。所述基于计算机深度学习技术的图像拼接防篡改方法，包括以下步骤：S1：在图片打开、图片保存环节前增加人脸识别功能；S2：建立身份模型；S3：将建立后的身份模型进行加密处理，并将加密处理后的身份模型存储至数据库备用；S4：图片打开、图片保存前进行人脸比对，判断是否符合身份；S5：根据人脸比对判断结果对操作进行执行或防篡改操作。本发明提供的基于计算机深度学习技术的图像拼接防篡改方法具有设计合理、使用方便、可防止图像拼接过程中被篡改的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 图像拼接 防篡改 身份模型 计算机 加密处理 人脸比对 图片保存 学习 人脸识别功能 判断结果 备用 数据库 篡改 存储 身份 图片 环节 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机深度学习技术的图像拼接防篡改方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在图片打开、图片保存环节前增加人脸识别功能；S2：建立身份模型；S3：将建立后的身份模型进行加密处理，并将加密处理后的身份模型存储至数据库备用；S4：图片打开、图片保存前进行人脸比对，判断是否符合身份；S5：根据人脸比对判断结果对操作进行执行或防篡改操作。
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