[发明专利]一种基于动态交互注意力机制的序列推荐方法及其系统有效
| 申请号： | 201910533753.1 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110245299B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 蔡飞;陈洪辉;刘俊先;罗爱民;舒振;陈涛;罗雪山 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/2458;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 马骁 |
| 地址： | 410003*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于动态交互注意力机制的序列推荐方法，包括获取用户的初始短期偏好和初始长期偏好；根据交互式注意力网络结合初始短期偏好和初始长期偏好得到长期偏好和短期偏好；根据序列推荐模型结合长期偏好和短期偏好对相应物品进行打分并根据打分结果为用户推荐物品。本发明构建的用于顺序推荐(DCN‑SR)的动态交互注意力机制网络模型，通过该模型能够学习用户长期和短期交互的共同依赖表示，并结合长期偏好和短期偏好，使推荐结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 交互 注意力 机制 序列 推荐 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于动态交互注意力机制的序列推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户的初始短期偏好和初始长期偏好；根据交互式注意力网络结合所述初始短期偏好和所述初始长期偏好得到长期偏好和短期偏好；根据序列推荐模型结合所述长期偏好和所述短期偏好对相应物品进行打分并根据打分结果为用户推荐物品。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910533753.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于推送信息的方法和装置
- 下一篇：一种智能家电搜索方法及智能终端
