[发明专利]基于遗传算法的资源信息推荐方法、装置、终端及介质在审
| 申请号： | 201910533742.3 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110390047A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 燕如 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/12 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于遗传算法的资源信息推荐方法、装置、终端及介质，本发明通过获取待推荐用户的数据信息，再根据所述数据信息，确定所述待推荐用户适用的资源类型，根据所述资源类型，确定与所述资源类型对应的各资源名称、以及与所述资源类型对应的适应度函数，再根据确定的适应度函数，更新预设的遗传算法模型，再将所述各资源名称作为所述遗传算法模型的输入参数并运行所述遗传算法模型，得到待推荐资源名称，最后将所述待推荐资源名称对应的资源信息发送至待推荐用户，能快速确定适合用户的资源名称、推荐效果佳。 | ||
| 搜索关键词： | 资源类型 遗传算法模型 适应度函数 数据信息 遗传算法 资源信息 终端 人工智能技术 资源信息发送 快速确定 输入参数 预设 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的资源信息推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待推荐用户的数据信息；根据所述数据信息，确定所述待推荐用户适用的资源类型；根据所述资源类型，确定与所述资源类型对应的各资源名称、以及与所述资源类型对应的适应度函数；根据确定的适应度函数，更新预设的遗传算法模型；将所述各资源名称作为所述遗传算法模型的输入参数并运行所述遗传算法模型，得到待推荐资源名称；将所述待推荐资源名称对应的资源信息发送至待推荐用户。
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