[发明专利]基于遗传算法的资源信息推荐方法、装置、终端及介质

说明书

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于遗传算法的资源信息推荐方法、装置、终端及介质，本发明通过获取待推荐用户的数据信息，再根据所述数据信息，确定所述待推荐用户适用的资源类型，根据所述资源类型，确定与所述资源类型对应的各资源名称、以及与所述资源类型对应的适应度函数，再根据确定的适应度函数，更新预设的遗传算法模型，再将所述各资源名称作为所述遗传算法模型的输入参数并运行所述遗传算法模型，得到待推荐资源名称，最后将所述待推荐资源名称对应的资源信息发送至待推荐用户，能快速确定适合用户的资源名称、推荐效果佳。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于遗传算法的资源信息推荐方法、装置、终端及介质。

背景技术

在资源信息的推广过程中，多采用推荐人员推荐，推荐人员通常只能根据经验值向用户推荐资源名称。然而，由于社会人员的个人情况各不相同，而资源的种类繁多，各个资源之间具有不同的产品条款和适用场景，推荐人员很难在短时间内自行分析出更适合用户的资源，资源推荐准确性低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种基于遗传算法的资源信息推荐方法、装置、终端及介质，旨在解决现有技术资源信息推荐过程中难以在短时间确定适合用户的资源名称、资源推荐准确性低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于遗传算法的资源信息推荐方法，包括如下步骤：

获取待推荐用户的数据信息；

根据所述数据信息，确定所述待推荐用户适用的资源类型；

根据所述资源类型，确定与所述资源类型对应的各资源名称、以及与所述资源类型对应的适应度函数；

根据确定的适应度函数，更新预设的遗传算法模型；

将所述各资源名称作为所述遗传算法模型的输入参数并运行所述遗传算法模型，得到待推荐资源名称；

将所述待推荐资源名称对应的资源信息发送至待推荐用户。

优选地，所述数据信息包括待推荐用户以及与其相关人员的信息；

相应地，所述根据所述数据信息，确定所述待推荐用户适用的资源类型的步骤，包括如下步骤：

以所述数据信息中实体为节点，各实体之间的关系为边长，建立所述待推荐用户的知识图谱；

根据所述知识图谱，确定所述待推荐用户适用的资源类型。

优选地，所述数据信息包括待推荐用户以及与其相关人员是否携带遗传病的信息；

相应地，所述根据所述知识图谱，确定所述待推荐用户适用的资源类型的步骤，包括如下步骤：

根据所述知识图谱中携带有遗传病的实体与所述待推荐用户的边长，确定待推荐用户与携带有遗传病的实体的关联程度；

将关联程度计算结果，作为所述待推荐用户的遗传病命中率；

根据所述遗传病命中率，确定所述待推荐用户适用的资源类型。

优选地，所述资源类型为消费型资源；

相应地，所述获取待推荐用户的数据信息的步骤之前，还包括如下步骤：

建立遗传算法模型，其中，所述遗传算法模型的适应度函数为：