[发明专利]基于经验订正的风浪流耦合海洋环境数值预报方法有效

专利信息
申请号: 201910533456.7 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110516279B 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 牟林;廖哲贤;王道胜 申请(专利权)人: 中国地质大学深圳研究院
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 龚春来
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了基于经验订正的风浪流耦合海洋环境数值预报方法,包括:收集研究区域大气和海洋的再分析场数据;将大气模式、海流模式和海浪模式在线耦合,构建大气海洋耦合数值模型;采用变影响半径的Barnes插值方法实现各模式之间相关变量在每个计算时间步的交换;构建大气模式、海流模式和海浪模式的初始场和时变开边界条件;实时获取大气、海流和海浪的观测数据,大气海洋耦合数值模型利用循环3DVAR的同化方法同化观测数据得到同化后模拟值;统计各观测点处观测值与同化后模拟值在耦合预报前一段时间内的时间平均误差,构造经验订正场,并与预报初始时刻的模拟结果相加,构造更加精确的预报初始场;用大气海洋耦合数值模型开展数值预报,得到风浪流预报结果。
搜索关键词: 基于 经验 订正 风浪 耦合 海洋环境 数值 预报 方法
【主权项】:
1.基于经验订正的风浪流耦合海洋环境数值预报方法,其特征在于,包括:/nS1、收集研究区域大气、海洋的再分析场数据,构建研究区域的大气海洋环境数据库;/nS2、将大气模式、海流模式和海浪模式在线耦合,构建大气海洋耦合数值模型;耦合模型中采用变影响半径的Barnes插值方法实现各模式之间相关变量在每个计算时间步的交换;/nS3、以大气海洋环境数据库中的再分析场为基础,构建大气模式、海流模式和海浪模式的初始场和时变开边界条件;/nS4、实时获取大气、海流和海浪的观测数据,耦合模型利用循环3DVAR的同化方法同化上述观测数据,进一步提高数值模拟精度,得到同化后模拟值;/nS5、统计各观测点处观测值与同化后模拟值在耦合预报前一段时间内的时间平均误差,构造经验订正场,并将其与步骤S4所得预报初始时刻的模拟结果相加,构造更加精确的预报初始场;/nS6、用大气海洋耦合数值模型开展数值预报,得到风、浪、流预报结果。/n
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