[发明专利]一种基于生存分析的夜间驻留停车需求预测方法

摘要

本发明公开了一种基于生存分析的夜间驻留停车需求预测方法，其中，该方法包括：获取停车场连续停车数据和一些外部因素数据；根据停车特征分析划分停车的日间时段和夜间时段，将夜间停车需求转化为日间停放车辆的驻留部分；将停车事件用生存事件表述，进行相应的数据处理使其形式适用于生存分析方法；采用半参数模型方法，构建多种因素对停车时长影响的Cox比例风险模型；根据模型结果对不同条件下日间驶入车辆停放不同时长的概率进行预测，进一步得到预测的夜间停车需求。本发明提出了一种新的夜间停车需求预测的微观方法，且具有良好的预测精度。根据本发明提出的这种夜间驻留停车需求预测方法，能够为停车场的夜间需求管理提供依据，可用于精细化管理的定价、共享泊位开放、停车分区等方面。

主权项

1.一种基于生存分析的夜间驻留停车需求预测方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1：获取停车场历史停车数据，包括车辆驶入停车场时间和驶离时间，以及其他影响因素例如用户类型、天气、日期等；步骤2：根据停车特征分析定义并划分日间时段和夜间时段，将在日间时段驶入但未在该时段驶离的车辆定义为夜间驻留车辆，对应的夜间停车需求预测则转换为日间驶入车辆驻留的概率预测；步骤3：将停车行为表述为生存事件，对应的生存分析研究中的兴趣(关注)事件为白天时段不同时刻下驶入停车场的车辆驶离停车场的行为，将数据处理成适于生存分析的形式；步骤4：利用生存分析方法中的COX比例风险模型，建立不同影响因素下的停车时长生存模型，获得生存时间曲线及过夜驻留停车概率；步骤5：根据建立的生存函数模型，预测不同条件下，各时刻驶入车辆停放不同时长的概率，夜间时段的停车需求通过白天各时段驶入车辆数和其停放至夜间时段的概率计算得到。