[发明专利]一种人体及人脸属性识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910530164.8 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110245712A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 吴苛;房鹏展 | 申请（专利权）人： | 焦点科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210032 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体及人脸属性识别方法，其特征在于，包括准备人体属性数据集和人脸属性数据集、训练人体属性识别模型、训练人脸属性识别模型、整合人脸属性和人体属性模型：将输出结果dict1与dict2融合成一个输出结果集的步骤。达到高效准确的完成识别人有关属性的工作，能够应用到商场零售商店的监控识别以及安防等方向，有利于追踪和定位相关人员的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 人体属性 属性识别 输出结果 属性数据 数据集 安防 整合 追踪 监控 融合 应用 | ||
【主权项】：
1.一种人体及人脸属性识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：准备数据集，所述数据集包括两部分：人体属性数据集和人脸属性数据集；步骤二：基于人体属性数据集，利用深度神经网络训练人体属性识别模型，并对模型进行评估及优化；步骤三：基于人脸属性数据集，训练人脸属性识别模型，并对模型进行评估和优化；步骤四：整合人脸属性和人体属性模型；对于待识别的图片Image，检测人脸，利用程序脚本将人脸图片自动裁剪输出为image_face，然后调用人脸属性识别模型，得到输出结果dict1，与此同时，对于待识别图片直接调用人体属性识别模型，得到输出结果dict2；步骤五：将输出结果dict1与dict2融合成一个输出结果集：dict：{face_attribute：True or False，…，pedestrian_attribute:True or False，…}。
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