[发明专利]一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法。本发明包括信用指标的选取、5点李克特量表对信用指标打分、信用指标的模糊化、贷款违约结果模糊化、构建新的模糊Logistic回归模型、基于模糊最小二乘法的模型系数求解、预测用户的信用状况等步骤。本发明使用5点李克特量表，将定性的信用指标定量化；模糊数可以反映评估问题中的固有不确定性，因此提出利用三角模糊数将其模糊化处理，避免了定性指标、范围指标定量化的绝对性，从而可以更好的运用一些比较重要的定性指标。且在Logistic回归的基础上，提出了新的模糊Logistic回归模型，对预测结果做一个可能性的评估，从而对信用评价提供准确的判断标准。

主权项

1.一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法，其特征在于：其评估方法包括以下操作步骤：步骤1：收集贷款用户数据，根据收集到的贷款用户数据，将各个贷款用户数据对应的信用指标利用5点李克特量表的方法评估其对应的得分；步骤2：通过利用5点李克特量表处理信用指标后得到的得分，应用模糊集理论中的三角模糊数表示其与每个信用指标得分相关的模糊性，即模糊解释变量；步骤3：根据贷款用户是否按时还贷的行为来表示贷款用户的信用状况，使用好坏来区分贷款用户是否违约的信用状况，应用三角模糊数对贷款违约的取值进行模糊化，即模糊响应变量；步骤4：将模糊解释变量和模糊响应变量应用于经过logit转换的Logistic回归模型中，构建新的模糊Logistic回归模型，利用模糊最小二乘法来估计新的模糊Logistic回归模型的系数；步骤5：根据用户输入的信用指标信息，基于针对新的模糊Logistic回归进行预测，并对预测结果归一化处理，获取评估的用户信用结果。