[发明专利]一种特征集合处理方法及系统在审
| 申请号： | 201910528083.4 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN112101398A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 刘彦南;王坤 | 申请（专利权）人： | 深信服科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种特征集合处理方法及系统，该方案包括：在预设模型评估周期内，确定当前机器学习模型预测每个被测样本的预测结果、及当前机器学习模型中每个特征对于每个被测样本的预测结果的影响数据，基于每个被测样本的预测结果，修正每个特征对于每个被测样本的预测结果的影响数据，累加每个特征各自对应所有被测样本的影响数据，得到每个特征的总影响数据，基于每个特征的总影响数据进行筛选，得到由N个特征构成的最优特征集合。基于本发明，保证能够提取出最优的特征，构建最优特征集合，进一步提高后续针对机器学习模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 集合 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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