[发明专利]基于PCCS体系通过色域判断服装风格类别的方法在审

专利信息
申请号: 201910527772.3 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110413727A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 郑畑子;王建萍 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06K9/62;G06T7/90;G06F17/50
代理公司: 上海泰能知识产权代理事务所 31233 代理人: 宋缨;钱文斌
地址: 201620 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于PCCS体系通过色域判断服装风格类别的方法,包括以下步骤:建立服装感性意象空间,分析消费者对服装的感性评价维度,据此划分服装风格类别,确定服装感性评价代表词汇;经过网络搜集和调研提取服装代表性色彩样本,制作感性评价实验的服装样本图;采用问卷调查法结合语义差异法进行感性评价试验;分析实验数据,将服装感性意象与PCCS色调区域和NCD色彩空间进行匹配;建立判别模型,实现通过色彩设计变量对男衬衫感性意象的判定。本发明一方面可以在已知目标意象的情况下为设计者提供选色参考,另一方面可帮助设计者更好地把握不同颜色对消费者感觉的影响并灵活应用。
搜索关键词: 服装 感性评价 感性 色域 风格 分析实验数据 问卷调查法 消费者感觉 判别模型 色彩空间 色彩设计 色彩样本 色调区域 语义差异 男衬衫 样本图 维度 选色 匹配 词汇 判定 搜集 参考 灵活 试验 制作 应用 分析 网络 帮助
【主权项】:
1.一种基于PCCS体系通过色域判断服装风格类别的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)建立服装感性意象空间,分析消费者对服装的感性评价维度,据此划分服装风格类别,确定服装感性评价代表词汇;(2)经过网络搜集和调研提取服装代表性色彩样本,制作感性评价实验的服装样本图;(3)采用问卷调查法结合语义差异法进行感性评价试验;(4)分析实验数据,将服装感性意象与PCCS色调区域和NCD色彩空间进行匹配;(5)建立判别模型,实现通过色彩设计变量对男衬衫感性意象的判定。
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