[发明专利]一种用于非人智能体的智能度量方法有效
申请号: | 201910525943.9 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN110399279B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 纪雯;汪宇琴 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国;梁挥 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种针对非人智能体的通用智能度量方法、介质、装置和服务器。该方法首先确认一种非人智能体作为智能度量对象并获取其在目标领域下各问题的类别及概率。然后,建立智能体对每类问题的能力预测模型,通过测量得到的数据对模型进行拟合,得到当前最佳的模型参数,根据模型得到每类问题的期望能力值。最后,将上述的问题类别概率以及每类问题的期望能力值带入本发明提出的通用智能度量计算公式,求得智能体的智能量。由于该方法中的能力值在不同领域中可解释为不同的含义,因此本方法对所有领域都适用,因此本方法是一种通用的智能度量方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 非人 智能 度量 方法 | ||
【主权项】:
1.一用于非人智能体的智能度量方法,包括如下步骤:步骤1,用于确认一种非人智能体作为智能度量对象,并记录所述度量对象在设定的目标问题领域下各问题的类型{1,2,3...i...N}和概率{μ1,μ2,μ3,...μi...μN};步骤2,用于建立所述度量对象的能力模型{M1,M2,.....MN},并在数据同化框架下优化所述能力模型,并采用优化后的所述能力模型M预测所述度量对象的期望完成程度{E(M1),E(M2),...,E(Mi),...., E(MN)};其中,E(Mi)表示第i类问题的模型;步骤3,用于根据所述步骤1和步骤2的计算结果求出所述度量对象在所述目标问题领域下的智能量Q=∑i∈NμiE(Mi),其中,i、N均为正整数。
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